Wie funktioniert Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz?
01
Modellierung von Dateneingabe und -ausgabe
Zunächst führen wir eine detaillierte Analyse Ihrer aktuellen Datenverarbeitungsprozesse durch. Dabei identifizieren wir klare Eingabe- (Input) und Ausgabeparameter (Output) für die KI. Vorab legen wir zudem relevante Leistungsmetriken fest, um die Performanz der KI zu messen.
02
Query-Design und ansteuern eines Sprachmodells
Wir entwerfen maßgeschneiderte Queries, die unter Einbezug des Fachwissens unserer Kunden speziell für ihre Bedürfnisse konzipiert sind. Diese Queries ermöglichen es, die OpenAI API oder, je nach Datensensibilität, eine On-Premises-Lösung mit einem Open-Source-Sprachmodell anzusteuern.
03
Validierung und Qualitätssicherung
Die Ausgaben des Modells werden durch eine Kombination aus automatisierten und manuellen Methoden technisch validiert und anhand von Branchenkenntnissen überprüft. Dies stellt Korrektheit, Genauigkeit und Relevanz sicher und gewährleistet, dass die Ergebnisse den festgelegten Leistungsmetriken und Kundenanforderungen entsprechen.
04
Aufbereitung und Lieferung strukturierter Daten
In der letzten Phase konvertieren wir die Ergebnisse in ein präzise strukturiertes Format, das genau auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist. Diese Aufbereitung stellt sicher, dass die Daten leicht integrierbar und sofort nutzbar sind, sei es für analytische Zwecke oder als direkter Input für Ihre Geschäftsprozesse.